Нейросеть DeepSeek из Китая известна открытыми моделями и контекстом в 1 млн токенов. В этом обзоре DeepSeek разбираем, чем отличаются V4.1 Flash, V4 Pro и R1, как пользоваться DeepSeek в чате и на SYNTX.AI, что говорит политика конфиденциальности и какие есть альтернативы.
Что такое DeepSeek?
Языковую модель DeepSeek разрабатывает компания Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd. из Китая. По политике конфиденциальности именно она отвечает за обработку данных в чате и приложении.
Модели DeepSeek выходят с открытыми весами. R1 опубликована под лицензией MIT, которая разрешает коммерческое использование и дистилляцию. Для V4 Preview и V4.1 Flash DeepSeek тоже выложила веса на Hugging Face. Значит, модели можно запускать у себя или у сторонних провайдеров, а не только в сервисе DeepSeek.
Линейка менялась быстро: R1 вышла 20 января 2025 года, V4 Preview 24 апреля 2026, V4 Pro GA 13 августа 2026, V4.1 Flash 10 сентября 2026, а обновление V4.1 Flash 1017 17 октября 2026.
Обзор версий DeepSeek: V4.1 Flash, V4 Pro и R1
| Характеристика | V4.1 Flash | V4 Pro | R1 |
|---|---|---|---|
| Контекстное окно | 1 млн токенов | 1 млн токенов | 128 тыс. токенов |
| Понимает изображения | Да | Нет | Нет |
| Режим рассуждения | Включается и выключается, три уровня: low, high и max | Включается и выключается, три уровня: low, high и max | Рассуждает всегда |
| Вывод в JSON и вызов инструментов | Да | Да | Да, начиная с R1-0528 |
| Класс модели | Быстрая и экономная | Самая мощная | Прошлое поколение, отвечает дольше |
| Для чего | Документы, код, изображения и повседневные задачи | Самые сложные задачи | Математика, логика, наука и запуск у себя |
DeepSeek V4.1 Flash
Быстрая и экономная модель, с которой стоит начинать.
Чем отличается:
- Единственная из V4 понимает изображения: загрузите скриншот, фото или схему и задайте вопрос.
- Рассуждение можно включать и выключать, а для сложных задач выбирать уровень усилий: low, high или max.
- Работает в экономном режиме: на чтение запроса задействуются 8 млрд параметров, на ответ 16 млрд, поэтому модель быстрая.
- Обновление 1017 ускорило решение задач и сократило ответы. По тестам DeepSeek результат на DeepSWE v1.1 вырос с 74,2 до 77,0, а на Terminal-Bench 4.0 с 31,2 до 42,3. Это собственные тесты компании.
Для чего: документы, код, изображения и повседневные задачи. DeepSeek заявляет, что по тестам модель не уступает V4 Pro.
DeepSeek V4 Pro
Самая мощная модель семейства. Ее показали как V4 Preview 24 апреля 2026 года, а финальная версия вышла 13 августа. В чате она включается в режиме Expert Mode.
Чем отличается:
- Не понимает изображения и принимает только текст.
- Рассуждение включается и выключается, уровни low, high и max те же, что у Flash.
- Тяжелее Flash: на каждый запрос работает 49 млрд параметров, поэтому модель рассчитана на самые сложные задачи.
- Выводит ответ в формате JSON и вызывает внешние инструменты, как и Flash.
Для чего: самые сложные многошаговые задачи. Для остальных начните с Flash и сравните обе модели на своем запросе. DeepSeek собиралась перевести запросы с V4 Pro на V4.1 Flash, но оставила модель по просьбам пользователей.
DeepSeek R1
Модель прошлого поколения, которая рассуждает всегда. Ей предшествовала предварительная версия R1-Lite (ноябрь 2024), сама R1 вышла 20 января 2025 года, а обновление R1-0528 появилось 28 мая 2025.
Чем отличается:
- Всегда сначала рассуждает, режима быстрого ответа нет, поэтому отвечает дольше моделей V4.
- Контекстное окно 128 тыс. токенов, почти в восемь раз меньше, чем у V4.
- Не понимает изображения.
После обновления R1-0528 выводит ответ в формате JSON, вызывает функции и реже выдумывает факты. На математическом тесте AIME 2025 результат вырос с 70,0 до 87,5, на научном тесте GPQA с 71,5 до 81,0.
Для чего: математика, логика и наука, а также запуск открытой модели у себя, так как у R1 лицензия MIT. Для новых задач берите режим thinking в V4.
Какую модель выбрать?
На практике, выбор между моделями простой:
- Flash или Pro. Если нужны картинки, берите Flash, Pro их не принимает. В большинстве текстовых задач, Flash не уступает Pro. Pro имеет смысл пробовать на самых сложных задачах, таких как анализ документов или вайб кодинг.
- R1. Это старое поколение. Режим рассуждений есть и у V4, поэтому R1 нужна в основном тем, кто запускает открытые модели у себя или работает со сложными научными задачами.
Как пользоваться DeepSeek
Чат и приложение
- Откройте chat.deepseek.com или установите официальное приложение DeepSeek.
- Зарегистрируйтесь по электронной почте или телефону либо войдите через Apple или Google.
- Выберите режим. DeepSeek называет два режима: Instant Mode и Expert Mode. V4 Pro доступна в Expert Mode.
- Напишите запрос на русском языке и прикрепите файлы или фото. Модель отвечает на языке запроса.
Историю чатов можно скопировать или удалить в настройках.
Как пользоваться DeepSeek на SYNTX.AI
Отдельный аккаунт DeepSeek для этого не нужен: все версии доступны в одном месте вместе с другими моделями.
- Откройте SYNTX.AI на сайте или в чат-боте и войдите в аккаунт.
- Перейдите в раздел LLM-студия и выберите DeepSeek в меню справа, затем нужную версию: V4.1 Flash, V4 Pro или R1.
- Напишите запрос на русском языке. При необходимости, прикрепите файлы.
Как и в случае с любым ИИ чатом, ваша история переписки сохраняется на аккаунте и доступна в любой момент.
Дополнительные функции DeepSeek на SYNTX.AI
В настройках модели есть два блока: возможности и инструменты. Их можно включать и выключать под задачу, а кнопка Reset возвращает настройки по умолчанию.
Возможности
- Размышление. Модель рассуждает шаг за шагом, прежде чем ответить. Подходит для математики, логики и сложного кода.
- Планирование. Модель разбивает сложную задачу на план и отслеживает прогресс. Полезно для многошаговых задач.
Инструменты
- Поиск в интернете. Поиск в интернете и извлечение информации со страниц.
- Интерпретатор кода. Запуск кода для вычислений и анализа данных.
- Терминал. Выполнение команд в изолированной среде (sandbox).
- Файлы. Создание, чтение и редактирование файлов.
- Графики. Построение графиков и визуализаций.
По умолчанию инструменты включены, а размышление и планирование выключены. Для быстрых вопросов хватит стандартных настроек, а для сложных задач включите эти возможности.
Безопасность DeepSeek
Для большинства повседневных задач DeepSeek подходит: это облачный сервис с открытой политикой конфиденциальности и понятными настройками. Ниже о том, какие данные он собирает и чем вы управляете сами.
Какие данные собирает DeepSeek?
- Данные аккаунта: электронная почта или телефон и пароль;
- Ваши запросы: текст, голос, загруженные файлы и фото, история чатов;
- Технические данные: модель устройства, операционная система, IP-адрес и язык системы;
- Примерное местоположение по IP-адресу: оно нужно для защиты аккаунта и для ответов на вопросы о вашем городе.
Данные хранятся на серверах в Китае.
Что DeepSeek гарантирует пользователям?
- Компания не продает персональные данные и не показывает таргетированную рекламу;
- Не использует профилирование для решений, которые юридически влияют на человека;
- Не извлекает голосовые отпечатки и данные распознавания лиц из ваших голосовых запросов и фото;
- Дает право на доступ, исправление, удаление и перенос данных, а также на отказ от использования ваших данных для обучения моделей, запрос отправляется на [email protected];
- Позволяет скопировать или удалить историю чатов в настройках и удалить аккаунт.
Контроль через открытые веса
Модели DeepSeek выходят с открытыми весами. Поэтому компании могут запускать их на своей инфраструктуре и сами решать, где хранятся данные.
Простые правила
- Не вводите в чат пароли, платежные и паспортные данные, а также коммерческую тайну: DeepSeek сама просит не передавать чувствительные данные.
- Не публикуйте ссылки на диалоги с личными данными.
- Периодически очищайте историю чатов.
Оценка NIST и выбор модели для агентов
Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) опубликовал оценку моделей DeepSeek 30 сентября 2025 года. Проверяли R1, R1-0528 и V3.1, моделей V4 в оценке нет. Эксперты отметили, что агенты на базе этих моделей чаще выполняют вредоносные инструкции из недоверенного контента, а сами модели легче обойти с помощью jailbreak, чем американские модели сравнения.
Эти риски касаются в первую очередь разработчиков агентов, а не повседневного чата. Если вы строите агента, который читает письма, сайты или чужие документы, ограничьте ему права и сравните DeepSeek с другой моделью. На SYNTX.AI для этого подойдут Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra: прогоните один и тот же сценарий через обе модели и сравните результат.
Альтернативы DeepSeek
Альтернативы DeepSeek лучше выбирать под задачу: у каждой модели свои сильные стороны. DeepSeek сравнение удобно начать с таблицы, в ней модели, которые чаще всего сравнивают с DeepSeek.
| Модель | Контекст, в токенах | Для чего подходит |
|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 1 млн | Агенты, длинные документы, код, изображения на входе |
| GPT-6 Astra | 1 050 000 | Сложные многошаговые задачи: исследования, код, документы |
| Claude Opus 5.5 | 1 млн | Длинные агентные задачи в коде и работа со знаниями |
| Claude Sonnet 5.5 | 1 млн | Баланс скорости и качества |
| Gemini 4 Argon | 1 048 576 | Текст, изображения, аудио, видео и PDF на входе |
| Grok 4.7 | 500 000 | Задачи с поиском по вебу и X, вызов инструментов |
| Qwen 3.7 Max | 1 млн | Код и длинные агентные задачи, только текст |
Как выбрать?
- Нужна низкая цена. Начните с DeepSeek V4.1 Flash, так как на SYNTX.AI вы можете пользоваться им безлимитно с любым тарифом.
- Нужна загрузка аудио и видео наравне с текстовым промптом. Подойдет Gemini 4 Argon: он принимает текст, изображения, аудио, видео и PDF.
- Сложный код и агенты. Попробуйте Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra.
Все еще сомневаетесь? Все эти модели и более сотни других ИИ инструментов доступны на SYNTX.AI по одному тарифу.
DeepSeek или ChatGPT?
Выбор между DeepSeek и ChatGPT зависит от задачи. DeepSeek V4.1 Flash принимает текст и изображения, отвечает текстом и держит контекст в 1 млн токенов во всех официальных сервисах DeepSeek. ChatGPT на моделях GPT-6 работает с большим числом форматов, но объем контекста в приложении зависит от тарифа.
| Параметр | DeepSeek V4.1 Flash | ChatGPT (GPT-6) |
|---|---|---|
| Контекст в чате | 1 млн токенов | от 27 тыс. на Free до 128 тыс. на Pro, у моделей рассуждения до 400 тыс. |
| Контекст в API | 1 млн токенов | 1 050 000 токенов |
| Веса модели | Открытые | Закрытые |
| Что принимает | Текст и изображения | Текст, изображения, файлы и голос |
| Что создает | Текст | Текст, изображения и голосовые ответы |
Попробуйте DeepSeek и альтернативы на SYNTX.AI
Выбрать среди альтернатив DeepSeek легче, когда сравниваешь модели на своей задаче. На SYNTX.AI DeepSeek V4.1 Flash доступен наравне с GPT-6, Claude, Gemini, Grok и Qwen по одной подписке, а неиспользованные токены переносятся на следующий месяц.
Частые вопросы
Что такое DeepSeek?
Нейросеть китайской компании Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence. Работает в веб-чате на chat.deepseek.com, в приложении и через API. Модели выходят с открытыми весами.
Чем V4.1 Flash отличается от V4 Pro и R1?
V4.1 Flash меньше и дешевле, понимает изображения, а по тестам DeepSeek не уступает V4 Pro. V4 Pro крупнее: 1,6 трлн параметров, без обработки изображений. R1 это рассуждающая модель 2025 года на 671 млрд параметров, в API ее заменили новые модели.
Безопасен ли DeepSeek?
Для большинства повседневных задач да. DeepSeek не продает персональные данные и не показывает таргетированную рекламу, историю чатов можно удалить, а отказаться от обучения моделей на ваших данных можно по запросу.
Есть ли DeepSeek на русском?
Да, запросы на русском языке работают в чате и через API. Отдельная версия не нужна: адрес один, chat.deepseek.com.
DeepSeek или ChatGPT: что выбрать?
DeepSeek V4.1 Flash подойдет для длинных документов, кода и задач с изображениями, ChatGPT для работы с голосом, файлами и создания изображений. Лучше проверить обе модели на своем запросе: на SYNTX.AI их можно сравнить в одном месте.
Сколько стоит DeepSeek?
На SYNTX.AI DeepSeek можно использовать без ограничений, вне зависимости от вашего тарифа. Вы также можете попробовать модель, не покупая подписку, с приветственными токенами, полученными при регистрации.



