Gemini: обзор версий модели и возможностей

Gemini — линейка языковых моделей Google, которая охватывает текст, изображения, видео и звук в одном интерфейсе. Модель встроена в поиск, Gmail, Docs и другие сервисы Google, а также доступна как API для разработчиков. В этом обзоре разбираем, какие версии Gemini существуют, чем они отличаются и как выглядит работа с моделью на практике.

Gemini появилась в результате слияния двух исследовательских подразделений Google, Google Brain и DeepMind, которое произошло в апреле 2023 года. Название переводится с латыни как «близнецы» и символизирует объединение этих двух команд в одну лабораторию.

Мультимодальность, то есть работа с текстом, изображениями, звуком и видео с самого начала, а не как добавленная позже функция, задумывалась как главное отличие новой модели от конкурентов.

До Gemini у Google уже был чат-бот Bard, запущенный в феврале 2023 года на базе более ранней модели LaMDA, в ответ на быстрый рост популярности ChatGPT. В декабре 2023 года компания представила первую версию Gemini сразу в трех вариантах: Ultra для самых сложных задач, Pro для повседневного использования и Nano для работы на мобильных устройствах без подключения к интернету.

В феврале 2024 года Bard окончательно переименовали в Gemini, и с тех пор все ИИ-продукты Google развиваются под этим единым брендом.

Так как Gemini – продукт Google, она встроена в основные продукты компании. В поиске она формирует развернутые ответы на сложные запросы, а в Gmail и Docs – пишет и редактирует текст, опираясь на содержимое письма или документа. Отдельно существует Gemini чат, где можно вести диалог без привязки к сервисам Google.

Google развивает несколько версий модели параллельно, и каждая рассчитана на свой тип задач.

Gemini 3.1 Pro

Флагманская модель линейки, вышла в феврале 2026 года. Рассчитана на задачи, где важна глубина: многошаговый анализ, программирование, работа с большим объемом материала.

Контекстное окно достигает 2 миллионов токенов – это самый большой показатель среди крупных моделей на рынке. На практике это значит, что можно загрузить целую кодовую базу проекта, юридический документ или сразу несколько источников для сравнения и работать с ними, не разбивая материал на части.

Модель отвечает медленнее остальных версий Gemini, потому что перед ответом проводит более развернутое рассуждение. Для простых вопросов это избыточно, но на задачах, где нужно выстроить длинную цепочку логических шагов, эта медлительность окупается точностью.

Gemini 3.6 Flash

Модель, которая работает в чате по умолчанию. Gemini Flash с самого начала была заточена под скорость, но версия 3.6 сделала шаг вперед конкретно в эффективности: она расходует на 17% меньше токенов на вывод по сравнению с предыдущей 3.5 Flash и делает меньше промежуточных шагов при выполнении многоэтапных запросов. Это значит, что задача решается за меньшее число обращений к модели.

Отдельно стоит отметить способности Flash в режиме Computer Use, то есть взаимодействии модели с интерфейсами программ. В тесте OSWorld-Verified, который проверяет, насколько уверенно модель ориентируется в интерфейсах и доводит задачу до конца, 3.6 Flash показала 83% против 78,4% у предыдущей версии. Модель может самостоятельно кликать по элементам интерфейса, заполнять формы и переключаться между окнами.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Облегченная версия, где приоритет отдан скорости и стоимости обработки, а не глубине анализа. Модель генерирует ответ быстрее остальных версий линейки и рассчитана на однотипные запросы, такие как извлечение данных и короткие ответы на структурированные вопросы.

При этом Flash-Lite не сводится к простым задачам. В обновленной версии заметно выросли результаты по программированию: в бенчмарке DeepSWE, который оценивает работу с реальным кодом, модель показала 49% против 37% у предыдущей версии, а в MLE Bench, тесте для задач машинного обучения, 63,9% против 49,7%. То есть модель одновременно осталась самой быстрой в линейке и подтянулась по качеству на технических задачах.

Gemini 3 Deep Think

Режим многоступенчатого рассуждения, рассчитанный на научные и инженерные задачи, где ответ требует не одного вывода, а цепочки промежуточных шагов. Модель разбивает сложную задачу на этапы, прорабатывает каждый последовательно и только потом формирует финальный ответ, вместо того чтобы выдавать первое правдоподобное решение.

Такой подход медленнее обычного диалога, но дает более надежный результат там, где ошибка на одном из промежуточных шагов испортила бы весь ответ.

Gemini Omni

Инструмент для генерации и редактирования видео, запущенный в мае 2026 года. Работает через обычный текстовый диалог: можно описать сцену и получить готовый ролик, смешать в одном проекте изображения, видео и звук, а затем вносить правки естественными командами вроде «сделай план крупнее» или «поменяй освещение на закатное», без обращения к отдельному видеоредактору.

Важно: Выбирать модель вручную не обязательно, хотя и возможно. Система по умолчанию использует Flash для большинства запросов, а другие модели подключаются автоматически на сложных задачах.

Вы можете использовать ИИ чат Gemini в браузере, через свой аккаунт Google, без установки дополнительных приложений. В интерфейсе можно сразу писать запрос, прикреплять файл, изображение или голосовое сообщение.

Модель выбирается в выпадающем меню вверху диалога. По умолчанию работает Flash-версия, но для задач, требующих более глубокого анализа, можно вручную переключиться на другую модель прямо в рамках одного диалога, не открывая новый чат.

Настройками конфиденциальности и историей диалогов можно управлять в отдельном разделе аккаунта. Например, вы можете запретить использование своих диалогов для обучения моделей или удалить отдельные разговоры.

Еще один способ использовать Gemini – платформа SYNTX.AI. Это удобно, если помимо Gemini, вы используете другие языковые модели или нейросети для создания изображений, видео и аудио.

Одна подписка дает доступ к 100+ ИИ инструментам в одном интерфейсе. Чтобы переключиться с Gemini на Claude или Nano Banana, не нужно даже открывать новую вкладку браузера.

Gemini API дает разработчикам прямой доступ ко всем версиям модели, без чат-интерфейса, для встраивания в собственные приложения и сервисы. Подключение происходит через Google AI Studio или Google Cloud, где также выдается ключ для запросов. Для тестирования есть бесплатный уровень доступа через Google AI Studio.

Через API доступен весь спектр возможностей модели: анализ изображений и документов, генерация и понимание кода, работа с длинным контекстом до 2 миллионов токенов, интеграция с поиском Google для ответов на основе актуальных данных из интернета.

Function calling позволяет модели вызывать внешние функции в вашем коде: например, обратиться к базе данных, отправить запрос к другому сервису или выполнить расчет, а затем использовать результат в ответе.

Structured output задает формат ответа заранее, например, строго определенную JSON-схему, чтобы результат можно было напрямую передать дальше по коду без ручного разбора текста. Это особенно полезно, когда Gemini используется не для диалога с человеком, а как часть автоматизированного пайплайна.

Gemini на Android работает как отдельное приложение и как системный ассистент, заменяющий более раннюю версию Google Assistant на части устройств. Через приложение доступны голосовой ввод, работа с камерой (можно навести камеру на объект и задать вопрос о нем) и интеграция с другими приложениями на телефоне.

Скачать Gemini можно через официальный магазин приложений для Android и iOS. На компьютере модель доступна без установки отдельного приложения.

Главное отличие Gemini — глубина интеграции в экосистему Google. Модель напрямую читает и редактирует файлы в Google Docs, ищет информацию в Gmail и Drive без переноса данных между сервисами, и работает внутри поиска Google. Ни одна другая модель на рынке не имеет такого прямого доступа к сервисам Google.

Второе отличие — размер контекстного окна у флагманской модели. 2 миллиона токенов у Gemini 3.1 Pro превышают контекстные окна большинства конкурирующих моделей, что дает преимущество в задачах с очень большим объемом входных данных: анализ длинных документов, работа с крупными кодовыми базами, сравнение нескольких источников одновременно.

Генерация изображений в Gemini работает через модель, известную под названием Nano Banana. Официально это часть той же линейки: базовая версия называется Gemini Flash Image, а более мощная, Nano Banana Pro, построена на ядре Gemini 3 Pro.

Модель встроена прямо в чат: можно попросить сгенерировать изображение с нуля по текстовому описанию или загрузить существующее фото и отредактировать его в том же диалоге.

Название Nano Banana появилось случайно. Весной 2025 года новая модель Google для генерации изображений тестировалась анонимно на LMArena, платформе, где разные нейросети сравнивают вслепую, и разработчики использовали для нее кодовое имя Nano Banana. Модель быстро набрала популярность под этим прозвищем еще до официального анонса, и название прижилось настолько, что закрепилось в обиходе, хотя в документации Google модель называется иначе: Gemini Flash Imagе.

Gemini доступна на SYNTX.AI вместе с ChatGPT, Claude, DeepSeek, Grok и 100+ другими моделями. Переключайтесь между инструментами, не открывая новую вкладку браузера и не оплачивая дополнительных подписок. При регистрации, вы получаете приветственные токены, которые позволяют протестировать Gemini бесплатно.

Что такое Gemini?

Gemini – это нейросеть от Google, работающая с текстом, изображениями, видео и звуком в одном интерфейсе. Встроена в поиск Google, Gmail, Docs и доступна как отдельное приложение и через API.

Можно ли пользоваться Gemini бесплатно?

Да, но с ограничениями. Бесплатно доступны около пяти обращений к флагманской модели 3.1 Pro в день, а без лимита работает только Gemini Flash. На SYNTX.AI, Gemini доступна вместе с ChatGPT, Claude, DeepSeek, Grok и другими языковыми моделями по одной подписке, что позволяет сэкономить.

Чем Gemini отличается от других языковых моделей?

Основные отличия — интеграция с продуктами Google (поиск, Gmail, Docs, Drive) и контекстное окно в 2 миллиона токенов у модели 3.1 Pro.

Работает ли Gemini с изображениями?

Gemini мультимодальна, поэтому она работает не только с текстом, но и с изображениями, аудио и видео в одном запросе. Например, можно загрузить фото и попросить описать его или отправить голосовое сообщение вместо текста.

Как Gemini встроена в продукты Google?

В поиске модель формирует развернутые ответы на сложные запросы. В Gmail и Docs пишет и редактирует текст, опираясь на содержимое письма или документа. На SYNTX.AI те же возможности доступны отдельно от экосистемы Google, без привязки к Gmail или Docs.